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人工智能的发展历程已经有60多年，经历了多个阶段。最初的人工智能是以知识为驱动的，通过人工编写规则来实现智能化。然而，这种方法存在局限性，因为人们无法预见所有可能出现的情况，规则也难以覆盖所有的可能性。随着数据的积累和计算能力的提升，人工智能逐渐转向以数据为驱动的方式，这种方法可以通过机器学习来自动从数据中学习规律，从而实现智能化。但是，这种方法也存在缺陷，因为机器学习的结果往往是黑盒子，人们难以解释它们的决策过程。因此，人工智能的发展又开始转向以安全可控为核心的阶段，这意味着人工智能需要在保证智能化的同时，注重安全问题。

在这个过程中，蚂蚁集团一直在AI的安全可信方向上深耕。蚂蚁集团把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力，通过技术手段来提高整个风控体系的安全性。生物识别技术如刷脸、指纹等的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，这就带来了生物识别中的AI安全隐患，这已经成为了社会上关注的焦点问题。在这个背景下，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验室分享了可信AI技术的最新实践——“基于智能对抗的生物识别全链路安全可信检测技术”。

这项技术的研究旨在保证生物识别中的AI安全可靠，从而提高整个生物识别系统的安全性。这个技术的核心是智能对抗，通过对抗攻击来发现和修复生物识别中的安全漏洞。这项技术的应用可以为现有的生物识别系统提供更高的安全性，从而更好地保护用户的隐私和安全。

总之，未来的人工智能发展需要更加注重安全问题。只有在安全可控的前提下，才能更好地推动人工智能的应用和发展。蚂蚁集团的IMAGE风控体系和天玑实验室的技术实践为我们提供了很好的范例，值得其他企业和机构学习和借鉴。

人工智能是当前科技领域的热门话题之一。随着各种智能化技术的广泛应用，人们对人工智能的安全性和可控性的关注也越来越高。人工智能的发展历程已经有60多年，经历了多个阶段。从以知识驱动到以数据驱动再到以安全可控为核心，人工智能的发展方向也在不断调整。在这个过程中，蚂蚁集团作为业界先驱，不仅在AI的安全可信方向上深耕，更在生物识别中研发了一系列可信AI技术，为整个人工智能行业注入了安全和信任的力量。

未来，人工智能的发展将更加注重安全问题。只有在安全可控的前提下，才能促进人工智能在各个领域的广泛应用和进一步发展。相信在蚂蚁集团等企业的引领下，人工智能的安全可信发展将会迎来更加美好的未来。

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